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海天元项目数据分析师事务所 
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| （上海天元项目数据分析）大数据-风险管理新武器 |
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- 发布时间：2015年10月26日
- 有 效 期：2016年04月23日
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1、概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。
2、“噪音”还是“信息”？
“在新世界的风险管理中，时间至关重要，如果你能更快地应对风险，你就有了一个竞争优势”
3、大数据应用-游戏规则的改变者
风险管理面临新的机遇与挑战。为了应对危机，监管机构要求更为详细的数据以及日益复杂的报告。银行预期将在所有资产类别中对各种场景进行定期而全面的自下而上的压力测试。
4、信用风险-更好的预测能力
经济危机爆发以后，金融机构希望能够深入地了解他们的客户。越来越多富有远见的银行在信用风险领域，利用大数据来发展更稳健的预测指标。新的数据来源，包括社交媒体和营销数据库。它们可以用来获取被更为清晰的客户行为分析。这些信息来源能揭示一些令人吃惊的消息：一场代价很高的离婚，一次昂贵的购物，一个赌博的问题。
5、反洗钱-实时可应对的洞察
*近几次丑闻之后，业界对待洗钱和恐怖主义融资到了零容忍的地步。一经发现，罚款极其严厉。*近一家法国银行因为与被美国制裁的国家做交易，被处以89亿美元的巨额罚款，创下历史记录。
6、市场风险/交信用风险-速度的需求
交易对手信用风险量化变得越来越复杂。衍生工具不再是简单的每条交易法则的净折现值 - 而是银行自身的信贷质量（债务估值调整 - DVA ） ，它的交易对手方（信用估值调整 - CVA）和无担保资金（资金估值调整 - FVA ）都需要作为考虑因素。这些计算通常必须在不同的定价数据（例如应用“风险中性” CVA ）下进行，并且生成各种不同频率的报告 – 月度报告，每周报告，每日报告，当日盘中报告。
7、交易监控和欺诈管理
欺诈让银行损失巨大。备受瞩目的流氓交易丑闻,比如说: 近年来Kweku Adaboli和Jerome Kerviel的案子在新闻报道中抢足了风头, 罚金天价。这些案件给整个金融体系造成严重破坏。Nick Leeson的欺诈投机交易造成整个银行业灾难性崩溃。被 全球外汇调查后,*近有6家银行被罚43亿美元，这反映出加强对同业拆借利率的管控是多麽的失败！
8、过去、未来与现在
目前，大数据不仅能帮助我们改善反应与预测能力，还为解决风险提供了令人兴奋的新可能性。认知技术的*新发展将能让大数据技术能实时地作出合理明智的决定，保护易受冲击的市场。 |
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